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      「設計心理學」Uber利用心理學改善用戶體驗

      2021-11-29    鶴鶴

      “Uber是一種非常獨特的模式,沒什么可以參考的產品”

      ——Travis Kalanick


      Uber遍布全球65個國家,超過600個城市,擁有7500萬用戶,為很多人解決了交通不便的問題。


      這個規模和增長速度是前所未有的,Uber提到這其中獨特的商業模式和用戶體驗是驅動。


      所以哪些是最重要的用戶體驗問題,Uber又是怎么通過科學的方式來解決這些問題的呢?


      Uber用戶最大的痛點-等待

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      想象一下你在凌晨2點的冬天,獨自矗立在陌生城市的街頭瑟瑟發抖;或者是你要參加一個重要的會議,如果Uber準時到達的話那就正好趕得上。


      在這些非常緊急的情況下,人們對時間的感知是扭曲的,等一秒像是一分鐘,等一分鐘像是一個小時。

      不僅如此,人們還會用這種扭曲的等待時間來評價整體用戶體驗,為什么會這樣?這就用到一條心理學原則叫“峰終定律”(peakend rule).


      隱藏在“難以忘懷的用戶體驗”背后的科學

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      Image via UI Patterns.com


      峰終定律指的是人們基于最高峰體驗和最終體驗來評價整體體驗,而不是在這段體驗中的平均感受,這個定律對好體驗和壞體驗是通用的。


      對品牌來說,顧客會深刻記住這兩個點:最壞(或最好)的體驗、最后的體驗。

      Photo by why kei on Unsplash


      好體驗對“等待時間”的要求是非常苛刻的,這也是用戶給出好評的關鍵點,Uber花了無數時間來解決這個痛點,這就是Uber決定要應用心理學來完善用戶體驗的原因。


      在這份調查中,Uber發現了3個關鍵原則,可以解決“等待時間”這個痛點:厭惡無聊,操作透明化,目標趨近效應。


      1.厭惡無聊

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      “人們討厭無所事事,他們需要一個原因忙起來”

      ——researcher Chris Hsee

      Photo by Fabrizio Verrecchia on Unsplash


      最近對心理學、幸福和用戶體驗的研究,揭示出一個原則,就是“厭惡無聊”,指的是人們在忙碌時感到更快樂,即使他們是被迫忙碌。


      如何應用這一原則?


      可以讓用戶參與讀取信息、游戲化和增加視覺效果等方式,讓用戶保持忙碌的狀態。


      像下面Uber采用的方式,他們利用一個動畫來愉悅用戶,同時實時告訴你等待時間。

      Uber Blog Australia


      2.操作透明化

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      “當用戶從我們為他們創造價值的過程中分離時,他們會感覺我們沒有全力以赴。

      這時候他們較少重視或肯定我們的服務。”

      ——Ryan Buell,哈佛商學院

      Photo by Sitraka Rakotoarivelo on Unsplash


      操作透明化是一種能讓用戶看到公司如何運營操作的直接方式,這樣用戶就能看到我們在整個過程中付出了多少努力。


      根據最新的研究發現,操作透明化會讓用戶對產品的價值評價更高,讓人們感覺更好。


      如何應用操作透明化?


      及時告知用戶,讓關鍵信息可見,還要幫用戶理解信息來源。


      在下面Uber Pool的例子中,他們提供了到達時間的計算方法這一信息。通過一種簡便的方式告訴用戶,即使是沒有任何技術基礎的用戶也能看懂。

      Engineering at Uber(右圖詳細解釋:我們是如何計算到達時間的)


      3.目標趨近效應

      -

      目標趨近效應表明人們更愿意為即將達成的目標而付出努力,而不是他們已經走了多遠。

      Photo by Jonathan Chng on Unsplash


      越接近目標,用戶就越愿意采取行動更快的去完成這個目標。


      如何應用目標趨近效應?


      想象目標趨近效應是一條真實存在的終點線,用戶越接近終點,越能鼓勵他們積極行動。


      你也會經常看到這個原則應用在很多交互元素上,比如進度條,填寫完成度等,用即將完成來鼓勵用戶完成任務。


      Uber通過解釋幕后發生了什么來應用這一原則,他們解釋過程中的每一步,讓用戶感覺到為了達到他們的目標正在不斷的努力。


      最后

      -

      毫無疑問,Uber很大部分的收益來自利用科學改善用戶體驗,最先在Uber Pool運行的增加了厭惡無聊、操作透明化、目標趨近效應的實驗版本,效果非常好:


      “Express POOL團隊用A/B測試的方式,發現增加這些解決方案后,取消率降低了11%”

      ——“Uber如何大規模利用行為科學”


      如果你想在產品中應用這些原則,必須要結合非常嚴格的測試。一個原則的應用,可能要通過上百種實現方式對比實驗,才能找到最佳解決方案。

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      文章來源:站酷 作者:彩虹BOOK
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